¡Hola! Soy especialistas en datos, crecimiento empresarial y marketing digital, mi misión es ayudar a Empresas a tomar decisiones basadas en datos, impulsando su crecimiento y competitividad en el mercado.
Asistencia como Tutor/Mentor para los iniciados en la Ciencia de Datos. Así mismo, acompañando en el proceso de aprendizaje de los alumnos, brindando asesorías de las herramientas de la carrera de Data Science, complementarias a las clases dadas por el docente.
Aptitudes: SQL, Machine Learning, Seaborn, Pandas, Matplotlib, NumPy, Python
Se realizo el análisis sobre la problemática de la contaminación global por emisión de CO2 por las distintos fuentes como las energías fósiles, gas, y otras energías no renovables (ETL), teniendo un producto final para la concientización sobre los efectos de las emisiones de CO2, así mismo implementando un modelo predictivo de la tendencia de crecimiento de CO2 para los años siguientes.
Aptitudes: Python, ETL, PySpark, No-SQL, Matplotlib, Streamlit, PostgreSQL, Docker, Power BI, Big data, MySQL, NumPy, Pandas, GitHub, Microsoft Office
Encargado de transformación y análisis de datos como los gastos y el cumplimiento los proyectos de obras ejecutados por la municipalidad y entidades externas por contrato, llevando el control de la base de datos de obras en ejecución.
Aptitudes: Python, Pandas, Power BI, Big data, MySQL, NumPy, Gestión
Análisis de grandes volúmenes de información para comprender patrones, realizar pronósticos y, para la toma de decisiones empresariales.
Análitica de datos para toma de decisiones basada en datos
Integración de datos (extraer, transformar, cargar), a posterior usarla para mezclar datos de múltiples fuentes con el fin de construir un almacén de datos.
Mediante la inteligencia artificial a través de algoritmos dotando a los ordenadores de la capacidad para identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones.
Extracción de datos con diferentes técnicas
Extracción, Tratamiento y Carga de datos
Mapa de nivel de contaminación ambinetal a nivel global
Alquiler de Bicicletas compartidas
PySpark
Análisis sobre la diferencias volatiles del dolar ARG